Motive представила нову систему на основі штучного інтелекту, яка допомагає відстежувати та керувати процесами техобслуговування безпосередньо в платформі.
Рішення Motive Maintenance вбудоване в платформу Motive та поєднує коди несправностей, огляди, робочі процеси техобслуговування і дані про витрати в єдиній системі. Це дає змогу командам раніше виявляти проблеми, підтримувати в роботі більше активів і зменшувати витрати на аварійні ремонти.
У новому дослідженні Motive фахівці з автопарків назвали зростання витрат на техобслуговування та ремонт своєю головною операційною проблемою. Лише 13% опитаних повідомили, що їхні системи керування автопарком добре інтегровані та автоматично обмінюються даними між платформами.
У результаті більшість команд і далі працюють із роз’єднаними процесами обслуговування та змушені реагувати вже на аварійні ситуації, переплачуючи за запчастини та роботу персоналу.
«Команди не повинні дізнаватися про відмову з дзвінка з узбіччя дороги — вони мають отримувати інформацію завчасно й мати змогу діяти, щоб запобігти дорогій поломці», — сказав Hemant Banavar, Chief Product Officer у Motive.
«Оскільки Motive Maintenance інтегровано безпосередньо в ширшу платформу Motive, організації отримують повну та ранню картину стану транспортного засобу, що дозволяє проактивно вирішувати проблеми до того, як вони перетворяться на дорогі відмови. Це означає менше поломок, менше простоїв і реальну економію на кожному транспортному засобі та активі, які вони експлуатують».
Motive Maintenance — це система на базі ШІ, яка об’єднує транспортний засіб або актив, водія, ремонти та бек-офіс в одну зв’язану платформу. Завдяки цьому команди можуть раніше бачити проблеми, швидше їх усувати та розуміти реальну вартість експлуатації кожного активу. Виявлений код несправності перетворюється на пріоритетне робоче завдання в майстерні, дефект, знайдений під час огляду, не губиться, а всі витрати на ремонт збираються в точну картину загальної вартості володіння.
Діагностика кодів несправностей на базі ШІ перекладає складні коди простою мовою, щоб позначати критичні проблеми, рекомендувати обслуговування та підказувати водіям безпечні дії.
Крім того, автоматичне пріоритезування за рівнем критичності самостійно ранжує проблеми, щоб команди могли діяти належним чином. Аналітика стану поєднує дефекти, виявлені під час оглядів, і графіки сервісу з доступністю транспортного засобу та активу, щоб було зрозуміло, що потребує уваги.
Автоматизація може перетворювати дефекти з Motive Driver App, коди несправностей і нагадування про сервіс на цифрові робочі замовлення, щоб критичні ремонти не випадали з поля зору. Сканування рахунків за допомогою ШІ зменшує обсяг ручного введення даних, автоматично заповнюючи записи про техобслуговування точними позиціями та повертаючи години адміністративної роботи.
Профілактичне відстеження гарантій допомагає не платити за ремонти, які вже покриваються гарантією. Облік запасів у кількох локаціях запобігає надмірному замовленню деталей, а аналітика заміни на основі даних визначає оптимальний момент для виведення транспортного засобу з експлуатації, перш ніж він стане збитковим.
